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扬科维奇

的

国足

首秀已经带给了球迷不少惊喜，在他的带领下，国足的精神面貌有了很大的改观，只是在门前把握机会和个人能力方面还欠缺一些火候。好在艾克森已经重返

中超

，虽然此次没能跟队来到新西兰，但是他依然是国足未来的重要人选，而更加令人惊喜的是，“小摩托”也即将回归中超！

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根据各方记者和《足球》报透露的消息，中超豪门山东泰山即将迎来1位重磅引援，那就是待业多时的归化

国脚

费南多

。由于受到伤病和客观因素影响，费南多已经长时间没有出战过正式比赛，但是他的能力已经得到广泛认可，加上他是国足最年轻的非血缘归化，外界也对他充满期待！

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早在中超时期，费南多的表现就赢得了一片赞誉，而他当时与另一位归化候选卡尔德克在重庆队大杀四方，外界也一度期待卡尔德克能够同时被归化，2人的组合将给国足进攻提升1个档次。只是在离开中国之后，费南多始终没有在巴西再就业，而他也在接受央视采访时表示，自己希望能重返中超，并为国足出战！

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果不其然，在中超新赛季全面开放主客场之后，艾克森和费南多都相继与中超传出绯闻，而这似乎也在传递一个信号，那就是非血缘归化依然有市场。根据最新消息显示，费南多已经到达济南，而他将接受一个简单的试训，毕竟他已经太长时间没有出战正式比赛！

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不过，只要通过正规的训练和比赛，他们的能力和经验依然可以被激活，就像当年的洛国富一样，外界普遍认为他当时状态、体能甚至体脂率都不如本土球员，结果却成为上届12强赛表现最好的归化国脚，更是现阶段最出色的“留洋国脚”！不得不说，我们期待费南多能够成为扬科维奇又一名得力干将！（老邱 中超球评）

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1.杜克大學
2.ACM
3.加拿大
4.數據挖掘
5.計算機

剛剛，

杜克大學

陳怡然教授發文稱自己被晉升為John Cocke傑出教授。

同在今天，裴健教授晉升為Arthur S. Pearce傑出教授。

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陳怡然

陳怡然教授是在清華大學獲得本科（1998）及碩士（2001）學位，並在普渡大學獲得博士（2005）學位。

在產業界工作5年後，他於2010年秋加入匹茲堡大學擔任助理教授，並於2014年晉升副教授，獲終身教職及雙世紀校友講席。

現在的他就任杜克大學電子與

計算機

工程係正教授，並擔任美國自然科學基金委（NSF）新型可持續與智能計算（ASIC）企校合作研究中心（IUCRC）主任，及杜克計算進化智能中心（CEI）聯合主任。

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他主要專注的研究領域包括：新型存儲器及存儲係統，機器學習與神經形態計算，以及移動計算係統等。

陳怡然教授還當選了2020

ACM

Fellow，以表彰他為非易失性存儲技術做出貢獻。

事實上，ACM Fellow是陳怡然近年來收獲的眾多榮譽之一。

2020年，他曾入選了國際高性能計算架構會議（HPCA）名人堂，獲得了亞洲及南太平洋設計自動化會議（ASP-DAC）高產作者獎，並榮獲IEEE 信息物理係統技術專委會中期職業（Mid-Career）獎。

他合著的論文在2020 ACM 知識發現與

數據挖掘

（SIGKDD）會議中獲得最佳學生論文獎。

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此外，陳怡然還在2022年獲得了Edward J. McCluskey。

因其對新的非易失性存儲器技術及其應用的貢獻而受到表彰，這使得該領域取得了重大進展。

陳教授是繼2015年的Krishnendu Chakrabarty和2008年的Kishor Trivedi之後，杜克大學電子工程係第三個獲得該獎項的教師。

裴健

裴健教授曾在1991年和1993年分別於上海交通大學計算機科學與工程係獲學士與碩士學位，並於2002年在

加拿大

西蒙弗雷澤大學獲計算科學博士學位。

2019年，裴健教授當選為加拿大皇家學會院士。目前是加拿大西蒙弗雷澤大學計算科學學院教授、統計與精算學係和健康科學院兼職教授，曾任加拿大一級研究講座教授（大數據科學領域）。

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裴健教授在數據科學、大數據、數據挖掘和數據庫係統等領域，是世界領先的研究學者，擅長為數據密集型應用設計開發創新性的數據業務產品和高效的數據分析技術。

他是國際計算機協會（ACM）會士和國際電氣電子工程師協會（IEEE）會士，ACM SIGKDD（數據挖掘及知識發現專委會）現任主席。

憑借著在數據挖掘基礎、方法和應用方麵的傑出貢獻，裴健曾獲得數據科學領域技術成就最高獎ACM SIGKDD Innovation Award（ACM SIGKDD創新獎）和IEEE ICDM Research Contributions Award（IEEE ICDM研究貢獻獎）。

裴健教授是在數據挖掘、數據庫係統和信息檢索方麵是學術界被引用次數最多的作者之一。自2000年以來，他在國際頂級學術期刊與會議上發表200多篇論文，被引用數超過了11萬

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對於數據科學家的職責，裴健一直有著自己的見解，他表示：

「 數據科學家必須能夠建立具有即時學習能力的程序，並將來自許多不同應用的複雜結果傳達給利益相關者和用戶，對於數據科學家來說，重要的是以人們能夠理解的方式將他們與數據聯係起來，並為社會的公共利益做出貢獻。」

數據科學在過去幾十年呈現爆炸式發展，影響力迅速擴大。但是，隨著數據挖掘和應用人工智能等先進概念逐漸走近大眾，確保這些技術應用的公平性就變得越來越重要。

在過去20年裏，裴健一直在廣泛的領域內從事這項工作，包括空間數據、醫療數據、教育數據、電子商務、生物信息學、數據市場和社交網絡等。

發布於：北京